Details
Масалимов, Камиль Адипович. Применение нейронных сетей LSTM для диагностики состояния узлов металлорежущих станков = Application of LSTM neural networks for diagnostics of the state of nodesof metal-cutting machines / К. А. Масалимов, Р. А. Мунасыпов. — (Информационные технологии). — Текст: непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии. – 2021. – Т. 3, № 2 (6). — С. 26-34 — <URL:http://siit.ugatu.su/index.php/journal/article/view/70/80>.
Record create date
10/20/2021
Subject
Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; металлорежущая обработка; режущие инструменты; подшипники; глубокие нейронные сети; долговременная память; кратковременная память; системы наблюдения; прогностическая диагностика; metal-cutting processing; cutting tools; deep neural networks; long-term memory; short-term memory; observation systems; prognostic diagnostics
Представлено описание подхода к разработке прогностических диагностических моделей узлов металлорежущих станков с числовым программным управлением.
