Юсупова, Нафиса Исламовна. Алгоритмическое и программное обеспечение для анализа тональности текстовых сообщений с использованием машинного обучения = Algorithms and software for sentiment analysis of text messages based on machine learning / Н. И. Юсупова, Д. Р. Богданова, М. В. Бойко. — (Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ). // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2012. – Т. 16, № 6. — С. 91-99. — Результаты, приведенные в статье, являются частью научных исследований по тематическому плану НИР по заданию Министерства образования и науки РФ "Исследование интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и управления для сложных социально-экономических объектов" и научно-исследовательской работы по теме "Исследования и разработка интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и управления на основе инженерии знаний". Исследования поддержаны грантом РФФИ № 09-07-00408-а "Распределенная интеллектуальная система поддержки принятия решений при выполнении проектов фундаментальных исследований сложных систем" и грантом Президента Российской Федерации № НШ-65497.2010.9 "Теоретические и методические основы разработки информационных систем, а также их применения в промышленности и в социально-экономической среде с учетом тенденции развития информационных технологий". — <URL:http://journal.ugatu.su/index.php/Vestnik/article/view/518/370>.

Record create date: 10/1/2018

Subject: Вычислительная техника; Обработка и создание документов; анализ тотальности; машинное обучение; алгоритмическое обеспечение; программное обеспечение; байесовский классификатор; мультиномиальные модели; текстовые сообщения; sentiment analysis; opinion mining; machine learning

Collections: Вестник УГАТУ