Card | Table | RUSMARC | |
Васильев, Владимир Иванович. Классификация режимов работы ГТД с использованием технологии нейронных сетей / В. И. Васильев, С. В. Жернаков. — (Системный анализ, управление и обработка информации). // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2009. – Т. 12, № 1. — С. 53-60. — Результаты научных исследований поддержаны грантами РФФИ: № 06-08-00446-а, 08-08-00774-а. — <URL:http://journal.ugatu.su/index.php/Vestnik/article/view/1213/1031>.Record create date: 10/12/2018 Subject: Транспорт; Реактивные двигатели; Радиоэлектроника; Кибернетика; ГТД; газотурбинные двигатели; нейронные сети; стендовые испытания; летные испытания; нейроклассификаторы; рекуррентные нейронные сети; классификация режимов работы ГТД; термогазодинамические процессы ГТД; архитектуры нейронных сетей Collections: Вестник УГАТУ Allowed Actions: View |
Annotation
Рассматриваются нейросетевые алгоритмы для классификации режимов работы ГТД. Формализуется задача классификации режимов работы ГТД в нейросетевом базисе.
Usage statistics
Access count: 18
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |