Электронная библиотечная система УГАТУ
«Уфимский государственный авиационный технический университет»

     

Детальная информация

Масалимов, Камиль Адипович. Применение нейронных сетей LSTM для диагностики состояния узлов металлорежущих станков = Application of LSTM neural networks for diagnostics of the state of nodesof metal-cutting machines / К. А. Масалимов, Р. А. Мунасыпов // Системная инженерия и информационные технологии, 2021. – Т. 3, № 2 (6). — (Информационные технологии). — <URL:http://siit.ugatu.su/index.php/journal/article/view/70/80>.

Дата создания записи: 20.10.2021

Тематика: Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; металлорежущая обработка; режущие инструменты; подшипники; глубокие нейронные сети; долговременная память; кратковременная память; системы наблюдения; прогностическая диагностика; metal-cutting processing; cutting tools; deep neural networks; long-term memory; short-term memory; observation systems; prognostic diagnostics

Разрешенные действия: Открыть

Аннотация

Представлено описание подхода к разработке прогностических диагностических моделей узлов металлорежущих станков с числовым программным управлением.

Статистика использования

stat Количество обращений: 22
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика