Электронная библиотечная система УГАТУ
«Уфимский государственный авиационный технический университет»

     

Детальная информация

Автоматизированное машинное обучение: обзор возможностей современных платформ анализа данных = Automated machine learning: overview of the capabilities of modern data analysis platforms / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Е. Шухман, Л. С. Забродина // Системная инженерия и информационные технологии, 2021. – Т. 3, № 1 (5). — (Системный анализ, управление и обработка информации). — Работа поддержана грантом РФФИ (проект № 20-07-01065), грантом Президента РФ по государственной поддержке ведущих научных школ (НШ-2502.2020.9), а также стипендии Президента РФ молодым ученым и аспирантам (СП-3652.2021.5). — <URL:http://siit.ugatu.su/index.php/journal/article/view/57/72>.

Дата создания записи: 12.07.2021

Тематика: Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; автоматизированное машинное обучение; анализ данных; байесовская оптимизация; интеллектуальные алгоритмы оптимизации; метаобучение; automated machine learning; data analysis; Bayesian optimization; intelligent optimization algorithms; meta-learning

Разрешенные действия: Открыть

Аннотация

Методы автоматического машинного обучения (AutoML) играют важнейшую роль в работе с огромным объемом данных и используются практически во всех возможных областях.

Статистика использования

stat Количество обращений: 17
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика