Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Селиванов, Сергей Григорьевич. Вероятностно-рекуррентный метод оптимизации перспективных технологических процессов в АСТПП авиадвигателестроительного производства = Probabilistic-recurrent method of optimization of perspective technological processes in the automated systems of technological preparation of manufacture / С. Г. Селиванов, Л. Р. Черняховская, О. А. Бородкина // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета, 2012. – Т. 16, № 3. — (Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами). — <URL:http://journal.ugatu.ac.ru/index.php/vestnik/article/view/115/162>.Дата создания записи: 22.09.2012 Тематика: Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; Транспорт; Самолеты; АСТПП; автоматизированная система технологической подготовки производства; функциональное моделирование; статистический кластерный анализ; нейросетевой кластерный анализ; вероятностно-рекуррентные методы; рекуррентные нейронные сети; оптимизация; перспективные технологические процессы; neural networks; а functional model Коллекции: Вестник УГАТУ Разрешенные действия: Открыть |
Аннотация
Применение методов искусственного интеллекта в технологических задачах позволяет не только группировать детали и определять обоснованные ведомости производственной программы, но и осуществлять многокритериальную оптимизацию перспективных ресурсосберегающих технологических процессов.
Статистика использования
|
Количество обращений: 54
За последние 30 дней: 1 Подробная статистика |