Электронная библиотечная система
Уфимского университета науки и технологий
фонд Карла Маркса 12/7

     

Детальная информация

Хасанова, Айгуль Рамилевна. Особенности построения нейросетевой модели ГТД, работающей в реальном масштабе времени = Features of constructing real-time neural network model of gas turbine engine / А. Р. Хасанова. — (Технические науки). // Молодежный Вестник УГАТУ. – 2018. – № 2. — С. 95-58 — <URL:http://journal.ugatu.ac.ru/index.php/mvu/article/view/317/128>.

Дата создания записи: 21.04.2020

Тематика: Вычислительная техника; Вычислительная техника в целом; ГТД; газотурбинные двигатели; динамические модели; рекуррентные нейронные сети; моделирование в реальном времени; нейросетевые модели; MATLAB

Коллекции: Вестник УГАТУ

Разрешенные действия: Посмотреть

Аннотация

Рассматривается построение математической модели газотурбинного двигателя на основе рекуррентной нейронной сет и в среде MATLAB. Описывается методика построения нейросетевой модели и особенности моделирования работы ГТД в реальном масштабе времени. Приводятся результаты моделирования параметров двигателя. Дан анализ точности и адекватности построенной модели.

Статистика использования

stat Количество обращений: 337
За последние 30 дней: 32
Подробная статистика