| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Леонтьева, С. В. Диагностирование сложных технических систем на основе методов искусственного интеллекта [Электронный ресурс] = Diagnostics of complex technical systems based on artificial intelligence methods / С. В. Леонтьева, Ю. В. Идрисова; Уфимский государственный авиационный технический университет (УГАТУ). — Электронные текстовые данные (1 файл: 299 КБ) // Станкостроение и инновационное машиностроение. Проблемы и точки роста: материалы Всероссийской научно-технической конференции / Уфимский государственный авиационный технических университет (УГАТУ) ; отв. за выпуск Ю. В. Рябов, О. И. Чугунова. – Уфа, 2018 С. 159-162. — Заглавие с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Доступ из сети Интернет по логину и паролю. Анонимный доступ из корпоративной сети УГАТУ. — Систем. требования: Adobe Reader. — <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Leonteva_S_V_Diagn_sl_tekh_sist_na_osn_met_isk_intel_2018.pdf>.Дата создания записи: 15.11.2018 Тематика: труды ученых УГАТУ; электронные ресурсы; диагностирование; cложные технические системы; интеллектуальные системы; нейронные сети; нечеткая логика; искусственный интеллект; работоспособность; diagnostics; complex technical systems; intelligent systems; neural networks; fuzzy logic; artificial intelligence; performance; fault УДК: 621.7/9 Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Современные технические системы и устройства отличаются высокой степенью сложности. Соответственно, повышается и сложность определения технического состояния. Для определения уровня технического состояния системы или объекта используются методы технического диагностирования, в том числе с применением методов искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы способны самостоятельно анализировать результаты диагностирования и принимать решения о техническом состоянии системы.
Modern technical systems and devices have a high degree of complexity. Accordingly, it increases the complexity of determining the technical condition. To determine the level of technical condition of a system or object uses methods of technical diagnostics, including with application of methods of artificial intelligence. Intelligent systems can independently analyze the diagnostic results and make decisions about the technical condition of the system.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Организация | Читатели |
|
||||
| Библиотека | Все |
|
||||
| Организация | Все |
|
||||
| Внешние организации | Все |
|
||||
| Участники консорциума | Все |
|
||||
| Интернет | Пользователи из корпорации |
|
||||
| Интернет | Пользователи из внешних организаций |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Все |
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |