Electronic Library of the Ufa University
«Ufa University of Science and Technology»

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Чернышев, Станислав Евгеньевич. Система интеллектуального анализа сетевого трафика: выпускная квалификационная работа / Чернышев Станислав Евгеньевич. — Уфа, 2024. — 123 c. — 10.05.05 Безопасность информационных технологий в правохранительной сфере. — Специалитет. — Очная. — <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/VKR/2024/Chernyshev_SE_BPS-515_10.05.05_bezopasnost_06.2024.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 8/12/2024

Subject: система интеллектуального анализа сетевого трафика; промышленная сеть; набор данных; система обнаружения атак; машинное обучение

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
Organization Readers VIP Read
Organization Readers Read
Organization All Read
Internet Readers VIP Read
Internet Readers Read
-> Internet All

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1 Анализ проблемы обнаружения сетевых атак в промышленных сетях
    • 1.1 Структура и особенности построения современных промышленных сетей
    • 1.2 Обеспечение информационной безопасности при построении и эксплуатации промышленных сетей
    • 1.3 Обзор методов обнаружения сетевых атак
    • 1.4 Сравнительный анализ программно-аппаратных решений по выявлению сетевых атак в промышленных сетях
    • 1.5 Выводы по главе
  • 2 Разработка структурно-функциональной организации системы обнаружения сетевых атак в промышленной сети
    • 2.1 Анализ структуры типовой системы обнаружения сетевых атак
    • 2.2 Разработка структурной схемы системы анализа сетевого трафика промышленной сети АСУ ТП
    • 2.3 Разработка функциональной схемы системы анализа сетевого трафика
    • 2.4 Выводы по главе
  • 3 Разработка алгоритмов и моделей интеллектуального анализа сетевого трафика промышленной сети АСУ ТП
    • 3.1 Обзор существующих наборов сетевого трафика для обучения системы обнаружения атак в сетях АСУ ТП
      • 3.1.1 WUSTL-IIOT-2018
      • 3.1.2 WUSTL-IIOT-2021
    • 3.2 Классификация сетевых атак в промышленных сетях и их признаки
    • 3.3 Разработка алгоритма обнаружения сетевых атак
    • 3.4 Разработка алгоритма обнаружения сетевых аномалий
  • 4 Реализация предложенных решений по обнаружению сетевых атак в промышленной сети в составе системы мониторинга
    • 4.1 Подготовка набора данных
    • 4.2 Количественные показатели эффективности классификатора
    • 4.3 Оценка эффективности предложенного решения на натурных данных
    • 4.4 Программно-аппаратная реализация
    • 4.5 Расчет рисков информационной безопасности
  • 5 Обоснование экономической эффективности
    • 5.1 Определение стоимости разработки системы интеллектуального анализа сетевого трафика.
      • 5.1.1 Расчет себестоимости одного машинного часа использования ЭВМ
      • 5.1.2 Определение затрат времени на разработку программы
      • 5.1.3 Расчет себестоимости разработки системы интеллектуального анализа сетевого трафика
    • 5.2 Определение технического уровня изделия
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ А
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Б
  • ПРИЛОЖЕНИЕ В
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Г
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Д
  • (обязательное)
  • Структурная схема предлагаемой системы
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Е

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics